齐书记确定合作事宜后，当即打电话通知杭雨。
“李书记已经同意了，明天我们就下载一些受灾数据送给你，你叫人下午两点到我办公室来拿，记得好好表现。”齐书记说道。
“好，三天之内给你消息。”杭雨说道。
跟政府合作并非小事，又是救灾工作，杭雨难得主动加班。
他在家开着电脑，用微博同时跟宋惜缘，沈妙芙，关永林和夏明联系，跟他们聊各方面的工作。董事长都加班了，他们虽然很累，却也不敢有怨言，十分积极地配合着。
“想要在最快的速度动员江都市范围内的微博用户，仅靠宣传和自觉是不够的，我们得想办法激励一下他们。”杭雨发给宋惜缘。
“用金钱激励？”宋惜缘问道。
“救灾是公益，义不容辞的事情，金钱激励不好，不能开这个头。”杭雨说道，还有一个原因是公司资金紧张，而且搜集数据也不好设置奖励机制。
万一用户为了钱，上传假消息，公司不仅亏钱还会导致数据错误。
“公益...一般人做公益都是满足正义感，荣誉感，我们可以从这方面下手。比如设立一个救灾英雄榜之类的，对提供重要数据的用户，让他们上榜出名。”宋惜缘说道。
“这个办法可以，我限你在明天下班之前做出来。”杭雨说道。
“这么急。”宋惜缘说道。
“救灾当然急了，你最好今天晚上开始加班，找几个技术员配合你。完成这个任务，周年庆典给你加年终奖，没有完成扣五万。”杭雨说道。
“扣五万，你狠。”宋惜缘无奈地接受了任务。
策划部的很多宣传计划，都需要技术配合，做一些弹窗之类的。宋惜缘跟付磊也很熟了，当即打电话给他，叫他选几个擅长制作网络页面的人来。
付磊得知是杭雨亲自发布的紧急任务，二话不说，安排了五个上晚班的技术员给她。宋惜缘本来都要洗澡了，为了这份任务又开车赶往公司。
“这么晚还在工作，公司出了问题吗。”秋雪燕洗了澡，换了一身轻薄的白色睡衣，走到杭雨房间从后面帮他按摩肩膀。
“雪灾对你们公司的业务也有点影响吧，对我们的影响算比较大了。因为各地交通问题，导致运输和快递都有延迟，损失了不少钱。我打算利用大数据搜集受灾数据，协助政府救灾，借此机会宣传一下大数据业务。”杭雨说道。
“难怪你经常说危机危机，每次出大事都能给你找到机遇。”秋雪燕道。
“我也是临时想出来的，时间紧迫，估计这几天都要加班了。”杭雨握住了她的小手。
“一样，我最近也经常加班。”秋雪燕顺势坐在他怀里。
看到秋雪燕沐浴后那洁白带着一丝红晕的肌肤，杭雨忍不住揽住她的腰肢，轻轻吻了上去。秋雪燕闭上眼睛，缓缓回应，接下来便是两人的温存时间。
——
不到一天时间，在策划部和技术部的联合作战下，宋惜缘和几个技术员连续工作将近二十个小时，终于赶在杭雨的要求之前完成了救灾英雄榜。
这个救灾英雄榜链接巴蛇系统，打开微博就会弹出来，上面有编辑部紧急发布的号召救灾运动的软文，配上一些比较惨的灾难图片，很容易引起网友的同情心。
微博用户登录以后，直接发布自己看到的受灾消息，然后转发到救灾英雄榜。转发之后，巴蛇系统会自动收入该信息，并记录发布者的个人资料。
因为杭雨的原因，微博本来就有很多江都用户，因此号召很顺利。不到十分钟，便有数百条江都各地发生的雪灾消息上传，而且大多都配上了手机拍摄的图片。
上传消息当然不是随便格式，在英雄榜下面说明了发布格式，要实地拍摄图片，受灾具体地址，受灾程度等等，让人看了一下就知道详细情况。
与此同时，杭雨拿到了江都市政府的灾情资料，录入系统当中。政府得到的灾情资料，就目前而言当然比微博搜集的更多，一下就充实了数据库。
庞大的灾情数据，政府在短时间都很难理清。
录入巴蛇系统之后，不到两个小时就整理筛选出来，按照关键字整齐排列。数据分析师人工再筛选整理一次，打印出来一目了然。
第一份打印报告就有厚厚的好几沓，杭雨马上让人送到齐书记的办公室。齐书记得到这些报告以后，整齐详细分类清晰的信息，令他眼前一亮。
“这个杭云山还真有点能耐，这些资料要是让人去整理，没有一周时间别想理清。送到江燕公司，两个多小时就整理出来了，工作效率何止十倍。”齐书记忍不住赞叹道，随后念头一转，马上叫人打印一份送去给市政府的李书记。
随后齐书记又打电话给杭雨：“云山，你的报告我收到了，一目了然做得很好。报告我已经叫人送去给李书记，相信他也会看到你的工作能力。”
杭雨听到齐书记满意的语气，微微一笑道：“这不是我的工作能力，而是大数据系统的工作能力。现在您可以相信我的话了，仅仅江都市就有这样的效果，如果推广到全国受灾区，能给国家减少上百亿损失啊。”
齐书记说道：“你说的没错，我会尽力说服李书记，相信他也会支持你的工作，你就等着好消息吧。”
杭雨回道：“好。”
不要小瞧零八年的雪灾，虽然它的直接攻击力没有512地震那么强，但是波及范围超级广阔，因灾死亡120多人，紧急转移安置166万人。
农作物受灾面积一亿多亩，成灾八千多万亩，绝收两千多万亩。
倒塌房屋四十多万间，损坏房屋一百六十多万间。
因灾直接经济损失超过一千五百亿元人民币，森林受损面积近三亿亩，3万只国家重点保护野生动物在雪灾中冻死或冻伤，受灾人口已超过1亿。
还有各种输电线路，网络光纤，水管暖气管冻裂损失。
如果及时使用大数据辅助救灾，为全国节省百亿损失，不是梦话。
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